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DataONE: Data Life Cycle, Best Practices, and All Best Practices

di DataOne.Org

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PDFR114 | The data life cycle provides a high level overview of the stages involved in successful management and
preservation of data for use and reuse. Multiple versions of a data life cycle exist with differences attributable
to variations in practices across domains or communities. The DataONE data life cycle was developed by the
DataONE Leadership Team in collaboration with the broader DataONE community, and built upon the life
cycle model put forward by the National Science Foundation in the original DataNet solicitation. It serves as an
underlying framework for the development of tools, services and education materials by DataONE. | The DataONE Best Practices database provides individuals with recommendations on how to effectively work
with their data through all stages of the data lifecycle. Users can access best practices within the database by
either clicking on a stage of the lifecycle or selecting keywords under search |

Contents
1. Data Life Cycle
-- https://old.dataone.org/best-practices
-- https://old.dataone.org/investigator-toolkit
-- Data Management Education Modules https://old.dataone.org/education-modules
2. Best Practices
-- https://old.dataone.org/sites/all/documents/DataONE_BP_Primer_020212.pdf
-- https://old.dataone.org/sites/all/documents/DataONE-PPSR-DataManagementGuide.pdf
-- https://old.dataone.org/sites/all/documents/DataONE-PPSR-DataManagementGuide.pdf
3. All Best Practices
-- Describe Formats, measurement techniques, derived data products, contents of data files, organization of dataset, research project, sensor network, spatial extent and resolution of the dataset, units of measurement for each observation, quality assurance and quality control plan, document and store data using stable file formats, document steps used in data processing, document taxonomic information
4. All Best Practices
-- Advertise your data using datacasting tools https://old.dataone.org/best-practices/advertise-your-data-using-datacasting-too...
-- Assign descriptive file names https://old.dataone.org/best-practices/assign-descriptive-file-names
-- Backup your data https://old.dataone.org/best-practices/backup-your-data
--Use standard Terminology to Enable Discovery https://old.dataone.org/best-practices/choose-and-use-standard-terminology-enabl...
-- Communicate data quality https://old.dataone.org/best-practices/communicate-data-quality
-- Confirm a match between data and their description in Metadata https://old.dataone.org/best-practices/confirm-match-between-data-and-their-desc...
-- Consider the Compatibility of the Data You Are Integrating https://old.dataone.org/best-practices/consider-compatibility-data-you-are-integ...
-- Create a Data Dictionary https://old.dataone.org/best-practices/create-data-dictionary
-- Create and Document a Data Backup Policy https://old.dataone.org/best-practices/create-and-document-data-backup-policy
-- Create, Manage, and Document your Data Storage System https://old.dataone.org/best-practices/create-manage-and-document-your-data-stor...
-- Decide What Data to Preserve https://old.dataone.org/best-practices/decide-what-data-preserve
-- Define Expected Data Outcomes and Types https://old.dataone.org/best-practices/define-expected-data-outcomes-and-types
-- Define Roles and Assign Responsibilities for Data Management https://old.dataone.org/best-practices/define-roles-and-assign-responsibilities-...
-- Define the Data Model https://old.dataone.org/best-practices/define-data-model
-- Define the Parameters https://old.dataone.org/best-practices/define-parameters

SA - https://www.librarything.com/work/31507626/book/255801976 | https://www.librarything.com/work/31533223/book/256164392
RT - Archives
BT - Curation
NT - Actions in Curation
UF - Curation of Digital Objects
SN - An article describing best practices within data management services (combined pieces from DataONE). (This entry does not reference a hierarchical list)
  5653735991n | Mar 14, 2024 |
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