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MDS519.23

Definizioni: Scienze naturali e matematicaMatematicaApplied Mathematics, ProbabilitiesProbabilitiesNon impostata

Dewmoji: 🔬????

0 Generalità 216,948 ℹ️	1 Filosofia, Psicologia 229,419 💭	2 Religione 562,779 🙏	3 Scienze sociali 1,169,921 👫	4 Linguaggio 177,109 💬	5 Scienze naturali e matematica 380,441 🔬	6 Tecnologie 844,132 💡	7 Belle arti e arti decorative 857,504 🎨	8 Letteratura 1,201,263 📚	9 Geografia, Storia e discipline ausiliarie 703,933 🗺️
50 Scienze naturali e matematica. Generalità 30,392 🔬	51 Matematica 73,720 ➗	52 Astronomia 21,519 🔭	53 Fisica 38,941 🍎	54 Chimica 25,962 ⚗️	55 Scienza della terra 32,170 🌎	56 Paleontologia 9,345 💀	57 Scienze della vita. Biologia 50,256 🧬	58 Botanica 22,401 🌿	59 Zoologia 75,735 🐼
510 General Mathematics 19,038 ➗	511 General Principles 5,977 📐	512 Algebra 8,831 +	513 Arithmetic 5,822 🔢	514 Topology 3,050 🍩	515 Analysis 10,614 Σ	516 Geometry 5,484 ⚫	517 Calculus 1,187 ∫	518 Numerical analysis 897 💻	519 Applied Mathematics, Probabilities 12,820 📊
519.0 69	519.1 -- 113	519.2 Probabilities 2,694	519.3 Game Theory 671	519.4 Applied numerical analysis 482	519.5 Statistical Mathematics 6,290	519.6 Optimization 357	519.7 Linear And Nonlinear Programming 537	519.8 Special Topics 152	519.9 -- 126
519.20 64	519.21 3	519.22 46	519.23 264	519.24 94	519.25 5	519.26 3	519.27 5	519.28 65	519.29
519.230 3	519.231	519.232 15	519.233 113	519.234 16	519.235 1	519.236 4	519.237 9	519.238	519.239

Opere selezionate per la classe MDS 519.23 (264)

Markov Chains di J. R. Norris

Markov Chain Monte Carlo in Practice di W.R. Gilks

Diffusions, Markov Processes, and Martingales: Volume 1, Foundations di L. C. G. Rogers

Stochastic Modeling: Analysis and Simulation (Dover Books on Mathematics) di Barry L. Nelson

An Introduction to Markov Processes di Daniel W. Stroock

Markov Chains and Stochastic Stability di Sean Meyn

Finite Markov Chains di John G. Kemeny

Survival and Event History Analysis: A Process Point of View di Odd Aalen

Inference in Hidden Markov Models di Olivier Cappé

Denumerable Markov Chains di John G. Kemeny

Markov Chains and Mixing Times di David A. Levin

A First Course in Stochastic Models di Henk C. Tijms

Multiple Time Series di Edward James Hannan

The Theory of Branching Processes (Dover Books on Advanced Mathematics) di Theodore E. Harris

An introduction to the theory of stationary random functions di A. M. Yaglom

Markov Processes: Characterization and Convergence di Stewart N. Ethier

Stationary and Related Stochastic Processes: Sample Function Properties and Their Applications di Harald Cramer

Analysis and stochastics of growth processes and interface models di Peter Mörters

Stochastic Processes di Wolfgang Paul

Stochastic Processes: Problems and Solutions. di L. Takacs

Exploring data (Quantitative literacy series) di James M. Landwehr

Randomness And Complexity, from Leibniz To Chaitin di Cristian S. Calude

Semi-Markov Chains and Hidden Semi-Markov Models toward Applications: Their Use in Reliability and DNA Analysis di Vlad Stefan Barbu

Stochastic Methods: A Handbook for the Natural and Social Sciences (Springer Series in Synergetics) di Crispin Gardiner

Introduction to the Numerical Solution of Markov Chains di William J. Stewart

Theory and Applications of Multitype Branching Processes di Charles J. Mode

Understanding Markov Chains: Examples and Applications di Nicolas Privault

Hidden Markov Models: Estimation and Control di Robert J. Elliott

Molecular Storms: The Physics of Stars, Cells, and the Origin of Life di Liam Graham

An Introduction to Stochastic Modeling, Fourth Edition di Mark A. Pinsky

Stochastic processes for physicists : understanding noisy systems di Kurt Jacobs

An Introduction to the Theory of Point Processes, Volume 1 di D.J. Daley

Markov Chains: Models, Algorithms and Applications (International Series in Operations Research & Management Science) di Wai-Ki Ching

Estimation in Conditionally Herteroscedastic Time Series Models di Daniel Straumann

Theory of Markov Processes (Dover Books on Mathematics) di E. B. Dynkin

Branching Processes di K. B. Athreya

Time series, 3rd edition di Maurice G. Kendall

Hidden Markov and Other Models for Discrete- valued Time Series (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probability) di I.L. MacDonald

Statistics of Random Processes II di Robert S. Liptser

The Ergodic Theory of Discrete Sample Paths di Paul C. Shields

Schrödinger Equations and Diffusion Theory (Monographs in Mathematics) di Masao Nagasawa

The Self-Avoiding Walk di Neal Madras

Numerical Methods for Structured Markov Chains (Numerical Mathematics and Scientific Computation) di Dario A. Bini

Analysis and Geometry of Markov Diffusion Operators (Grundlehren der mathematischen Wissenschaften) di Dominique Bakry

Latent Markov models for longitudinal data di Francesco Bartolucci

Distribution Theory of Runs and Patterns and Its Applications di James C. Fu

Stochastic processes; basic theory and its applications di Narahari U. Prabhu

System Control and Rough Paths (Oxford Mathematical Monographs) di Terry Lyons

Linear algebra, Markov chains, and queueing models di C. D. Meyer

Markov processes for stochastic modeling di Oliver Ibe

Titoli Copertine

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Traduzione delle etichette attiva

"Amici lontani"

Classi MDS con una proporzione significativa di consigli in comune, escluse quelle appartenenti alla stessa classe di primo livello.

Nessuno

Definizioni

Edizione del 1922

Linguaggio moderno

Emoji

Cos'è la MDS?

Il Sistema Decimale Melvil (MDS) prende il nome da Melvil Dewey, la cui Classificazione decimale Dewey è utilizzata da biblioteche di tutto il mondo

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