Fai clic su di un'immagine per andare a Google Ricerca Libri.
Sto caricando le informazioni... The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our Worlddi Pedro Domingos
Nessuno Sto caricando le informazioni...
Iscriviti per consentire a LibraryThing di scoprire se ti piacerà questo libro. Attualmente non vi sono conversazioni su questo libro. Cos'è l'intelligenza artificiale? può essere tutto o niente. Già il nome stesso è in un certo senso sbagliato, perché richiama un'idea degli anni 1950 che ormai è completamente superato. Il guaio è che ci sono cinque approcci fondamentali diversi secondo l'autore Pedro Domingos, e finché non si troverà un modo per riunificarli - l'Algoritmo Definitivo del titolo - non si potrà sperare in un vero avanzamento. Questo libro è molto americaneggiante: uno come me che tende a essere sin troppo laconico mi sono spesso un po' scocciato dalle ripetizioni, e fosse per me avrei eliminato del tutto il capitolo 2 con le speranze riposte nell'Algoritmo Definitivo e il capitolo 9 con gli scenari previsti. Ma la parte centrale, con la spiegazione dettagliata delle cinque famiglie di algoritmi attualmente studiati, è una preziosissima risorsa non solo per chi vuole conoscere lo stato dell'arte nell'AI ma anche per imparare a conoscere i vantaggi e gli svantaggi, anche per l'attenta traduzione di Andrea Migliori. ( )
[T]here’s a burgeoning, alternative model of programming and computation that sidesteps the limitations of the classic model, embracing uncertainty, variability, self-correction, and overall messiness. It’s called machine learning, and it’s impacted fields as diverse as facial recognition, movie recommendations, real-time trading, and cancer research—as well as all manner of zany experiments, like Google’s image-warping Deep Dream. Yet even within computer science, machine learning is notably opaque. In his new book The Master Algorithm, Pedro Domingos covers the growing prominence of machine learning in close but accessible detail. Domingos’ book is a nontechnical introduction to the subject, but even if it still seems daunting, it’s important to understand how machine learning works, the many forms it can take, and how it’s taking on problems that give traditional computing a great deal of trouble. Machine learning won’t bring us a utopian singularity or a dystopian Skynet, but it will inform an increasing amount of technology in the decades to come.
Algorithms increasingly run our lives. They find books, movies, jobs, and dates for us, manage our investments, and discover new drugs. And in the world's top research labs and universities, the race is on to invent the ultimate learning algorithm: one capable of discovering any knowledge from data, and doing anything we want, before we even ask. Machine learning is the automation of discovery - the scientific method on steroids - that enables intelligent robots and computers to program themselves. No field of science today is more important yet more shrouded in mystery. Pedro Domingos, one of the field's leading lights, lifts the veil for the first time to give us a peek inside the learning machines that power Google, Amazon, and your smartphone. Step by step, he assembles a blueprint for the future universal learner - the Master Algorithm - and discusses what it means for you, and for the future of business, science, and society. If data-ism is today's rising philosophy, this book will be its bible. The quest for universal learning is one of the most significant, fascinating, and revolutionary intellectual developments of all time. The Master Algorithm is the essential guide for anyone and everyone wanting to understand not just how the revolution will happen, but how to be at its forefront. Non sono state trovate descrizioni di biblioteche
|
Discussioni correntiNessunoCopertine popolari
Google Books — Sto caricando le informazioni... GeneriSistema Decimale Melvil (DDC)003.54Information Computer Science; Knowledge and Systems Systems Theory Communication And Control Information TheoryClassificazione LCVotoMedia:
Sei tu?Diventa un autore di LibraryThing. |