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Cacao (1933)

di Jorge Amado

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1594174,852 (3.13)1
"This comprehensive book is surely going to be regarded as one of the foremost texts in the new discipline of astrostatistics."--Joseph M. Hilbe, president of the International Astrostatistics Association "In the era of data-driven science, many students and researchers have faced a barrier to entry. Until now, they have lacked an effective tutorial introduction to the array of tools and code for data mining and statistical analysis. The comprehensive overview of techniques provided in this book, accompanied by a Python toolbox, free readers to explore and analyze the data rather than reinvent the wheel."--Tony Tyson, University of California, Davis "The authors are leading experts in the field who have utilized the techniques described here in their own very successful research. Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy is a book that will become a key resource for the astronomy community."--Robert J. Hanisch, Space Telescope Science Institute… (altro)
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un romanzo "corale", dicono tutti e, aggiungo io, "sociale": l'ideale della coscienza di classe da non dimenticare mai. è la storia di una ragazzo che, rimasto orfano, deve subire lo strapotere dello zio finché non decide di andare a fare il raccoglitore di cacao. rifiuterà di sposare la figlia del padrone: è innata in lui la coscienza di classe. è un Amado non ancora magico, con una prosa scarna, efficace e lineare
  ShanaPat | Oct 8, 2017 |
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Nome dell'autoreRuoloTipo di autoreOpera?Stato
Jorge Amadoautore primariotutte le edizionicalcolato
Ferioli, DanielaTraduttoreautore secondarioalcune edizioniconfermato
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"This comprehensive book is surely going to be regarded as one of the foremost texts in the new discipline of astrostatistics."--Joseph M. Hilbe, president of the International Astrostatistics Association "In the era of data-driven science, many students and researchers have faced a barrier to entry. Until now, they have lacked an effective tutorial introduction to the array of tools and code for data mining and statistical analysis. The comprehensive overview of techniques provided in this book, accompanied by a Python toolbox, free readers to explore and analyze the data rather than reinvent the wheel."--Tony Tyson, University of California, Davis "The authors are leading experts in the field who have utilized the techniques described here in their own very successful research. Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy is a book that will become a key resource for the astronomy community."--Robert J. Hanisch, Space Telescope Science Institute

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