Forse non è un caso che questo vecchio libro non sia più in commercio. Già il sottotitolo ("impariamo a far di conto per fare i conti col mondo") è un po' inquietante, ma è proprio il concetto di base che è impervio. Lo snumerato è l'equivalente dell'illetterato, solo che le conoscenze che non ha sono quelle matematico-statistiche. Non stiamo parlando di malattie come la discalculia (l'equivalente della dislessia, se ve lo steste chiedendo) ma proprio dell'incapacità di riuscire a stimare anche solo grossolanamente dei valori; quello che è peggio è che mentre magari qualcuno si vergogna di non essere bravo con le parole e non conoscere i classici della letteratura, è molto più semplice trovare gente che si vanta di essere uno snumerato. Dire che non sarebbe così difficile notare queste cose: nel mio piccolo faccio spesso esempi di "povera matematica" e garantisco che non ci vogliono chissà quali conoscenze per accorgersi degli strafalcioni che si sentono.
I capitoli del libro spaziano su vari temi. Si inizia con la capacità di stimare un valore e riconoscere gli errori almeno di due o tre ordini di grandezza; si continua con gli apparenti paradossi probabilistici, dove il senso comune ci porta fuori strada. Un capitolo è dedicato all'uso della matematica nelle pseudoscienze, in modo che ci possiamo accorgere di come i numeri possano essere usati pre fregarci. Dopo un lungo sfogo sulla povertà dell'insegnamento matematico, si termina portando all'attenzione del lettore i casi di snumeratezza statistica, con un'utile infarinatura su come leggere i sondaggi. L'idea di mettere l'indice di rischio relativo (il logaritmo della probabilità di morire per un certo comportamento, relativo a quanta gente si comporta così) è ad esempio un'idea interessante, anche se rovinerebbe molti titoloni dei media... e forse è per questo che non è mai stata messa in pratica.
Il libro è scritto bene e la lettura è piacevole, con la parte matematica ridotta al minimo; sarebbe proprio una lettura utile per molti... se solo fosse disponibile! ( )