Le rabat de la couv. indique : "Que sont les Big Data ? Quel est leur fiabilite ? Quels sont les proble mes que ces donne es ́ massivement utilise es dans diffe rents domaines de recherche ́ posent lorsqu'elles sont anciennes, douteuses, partielles, malhonne tes ou "sensibles" ? Quel est l'effet sur le monde scientifique du traitement de plus en plus rapide des Big Data par l'intelligence artificielle, et qu'est-ce que cela signifie pour notre socie te ? Aujourd'hui plus que jamais ces questions sont au coeur d'un de bat a l'e chelle mondiale. Cet ouvrage se rieux, ne cessaire et engage pro ne une recherche moins rapide mais plus fiable, ou les temps de production, de communication et d'analyse des donne es massives sont ralentis, en faveur d'une science participative et responsable. Un plaidoyer pour le retour de l'e thique dans la recherche scientifique, avec des principes-guide pour faciliter la transformation des Big Data en connaissances fiables."