Sie wollten immer schon mal wissen, was sich hinter dem Begriff ? Deep Learning?± verbirgt? Deep Learning ist ein Teilbereich des Machine Learning und basiert auf k©?nstlichen neuronalen Netzen ? aber was genau l©Þsst sich mit neuronalen Netzen berechnen, und was machen Firmen wie Google, Facebook oder IBM damit?Dieser praktische Leitfaden vermittelt Ihnen einen umfassenden, schnellen und praxisnahen Einstieg in die Grundlagen und Arbeitsweisen von Deep Learning. Anhand einer Reihe von Python-basierten Beispielanwendungen wird der Umgang mit den Open-Source-Frameworks Caffe, TensorFlow und Spark gezeigt. Einfache, alltagstaugliche Beispiele dienen dem besseren Verst©Þndnis der mathematischen Methoden hinter Deep Learning und laden zum Nachprogrammieren ein. Dar©?ber hinaus erfahren Sie, warum Cloud Computing und Big Data im Zusammenhang mit Deep Learning so wichtig sind und wie sich verteilte Anwendungen erstellen lassen.