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Data Analysis, Machine Learning and Knowledge Discovery

di Myra Spiliopoulou, Ruth Janning (Autore), Barbara Schmidt-Thieme (Autore)

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Data analysis, machine learning and knowledge discovery are research areas at the intersection of computer science, artificial intelligence, mathematics and statistics. They cover general methods and techniques that can be applied to a vast set of applications such as web and text mining, marketing, medicine, bioinformatics and business intelligence. This volume contains the revised versions of selected papers in the field of data analysis, machine learning and knowledge discovery presented during the 36th annual conference of the German Classification Society (GfKl). The conference was held at the University of Hildesheim (Germany) in August 2012.… (altro)
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Nome dell'autoreRuoloTipo di autoreOpera?Stato
Myra Spiliopoulouautore primariotutte le edizionicalcolato
Janning, RuthAutoreautore principaletutte le edizioniconfermato
Schmidt-Thieme, BarbaraAutoreautore principaletutte le edizioniconfermato
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Titolo canonico
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Data analysis, machine learning and knowledge discovery are research areas at the intersection of computer science, artificial intelligence, mathematics and statistics. They cover general methods and techniques that can be applied to a vast set of applications such as web and text mining, marketing, medicine, bioinformatics and business intelligence. This volume contains the revised versions of selected papers in the field of data analysis, machine learning and knowledge discovery presented during the 36th annual conference of the German Classification Society (GfKl). The conference was held at the University of Hildesheim (Germany) in August 2012.

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