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Weapons of Math Destruction: How Big Data…
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Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy (edizione 2017)

di Cathy O'Neil (Autore)

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"A former Wall Street quantitative analyst sounds an alarm on mathematical modeling, a pervasive new force in society that threatens to undermine democracy and widen inequality,"--NoveList. "We live in the age of the algorithm. Increasingly, the decisions that affect our lives-- where we go to school, whether we get a car loan, how much we pay for health insurance--are being made not by humans, but by mathematical models. In theory, this should lead to greater fairness: Everyone is judged according to the same rules, and bias is eliminated. But as Cathy O'Neil reveals in this urgent and necessary book, the opposite is true. The models being used today are opaque, unregulated, and uncontestable, even when they're wrong. Most troubling, they reinforce discrimination: If a poor student can't get a loan because a lending model deems him too risky (by virtue of his zip code), he's then cut off from the kind of education that could pull him out of poverty, and a vicious spiral ensues. Models are propping up the lucky and punishing the downtrodden, creating a 'toxic cocktail for democracy.' Welcome to the dark side of Big Data. Tracing the arc of a person's life, O'Neil exposes the black box models that shape our future, both as individuals and as a society. These 'weapons of math destruction' score teachers and students, sort résumés, grant (or deny) loans, evaluate workers, target voters, set parole, and monitor our health. O'Neil calls on modelers to take more responsibility for their algorithms and on policy makers to regulate their use. But in the end, it's up to us to become more savvy about the models that govern our lives. This important book empowers us to ask the tough questions, uncover the truth, and demand change."--Dust jacket.… (altro)
Utente:karimagon
Titolo:Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy
Autori:Cathy O'Neil (Autore)
Info:Crown (2017), Edition: Reprint, 288 pages
Collezioni:Letti ma non posseduti
Voto:*****
Etichette:nonfiction, big data, social inequality, racism, data science

Informazioni sull'opera

Armi di distruzione matematica. Come i big data aumentano la disuguaglianza e minacciano la democrazia di Cathy O'Neil

Aggiunto di recente dabiblioteca privata, ajhackwith, prengel90, peabert, Lokileest, teenybeanie25, wmorland, gonzocc, mari_reads
  1. 00
    Algorithms of Oppression: How Search Engines Reinforce Racism di Safiya Umoja Noble (johnxlibris)
  2. 00
    La macchina della verità. Come Google e i Big Data ci mostrano chi siamo veramente di Seth Stephens-Davidowitz (alco261)
    alco261: Everybody Lies leans a bit optimistic, Weapons of Math Destruction leans a bit pessimistic - together they do a great job of providing a balanced understanding of big data issues
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Cathy O'Neil, nota in rete come MathBabe, dopo la laurea in matematica e un inizio di carriera universitaria è passata al settore privato nel campo dell'economia, e si è trovata in mezzo alla crisi del 2008. Il risultato della sua rivisitazione di quello che è successo l'ha portata a scrivere questo libro, che trovate anche in edizione italiana, sulle "armi di distruzione matematica" (ADM). Chi è allergico alle formule non tema, perché qui non ce ne sono per nulla. Quello che viene spiegato in teoria ed esemplificato in vari modi è il concetto di cui al titolo: in poche parole si tratta di modelli matematici complessi, spesso legati ai big data o comunque a dati che non nascono direttamente per quella ragione, che risultano oscuri agli esseri umani e soprattutto sono fatti in modo da non accettare feedback a posteriori. Quest'ultima è la vera caratteristica che secondo O'Neil li rende pericolosi, a differenza per esempio dei modelli matematici nel baseball che possono sempre venire raffinati una volta visto cosa è successo. L'autrice mostra come invece nel caso delle ADM si giunge quasi naturalmente a un circolo vizioso nel quale chi parte svantaggiato dal modello lo sarà sempre di più, anche se magari in partenza la sua situazione reale era positiva e solo la scelta dei dati del modello non lo faceva sembrare tale. L'unica pecca che ho visto è che nonostante i suoi sforzi divulgativi temo che ci sarebbe voluto ancora qualcosa in più per evidenziare i concetti statistici di base: dal mio punto di vista erano chiari, ma io ho un background matematico. ( )
  .mau. | Feb 28, 2018 |
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Nome dell'autoreRuoloTipo di autoreOpera?Stato
Cathy O'Neilautore primariotutte le edizionicalcolato
Marty, SébastienTraduttoreautore secondarioalcune edizioniconfermato
Villani, CédricPrefazioneautore secondarioalcune edizioniconfermato
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Epigrafe
Dedica
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This book is dedicated to all the underdogs
Incipit
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"When I was a little girl, I used to gaze at the traffic out the car window and study the numbers on license plate. I would reduce each one to its basic elements -- the prime numbers
that made it up. 45 = 3 x 3 x 5. That's called factoring, and it was my favorite investigative pastime. As a budding math nerd, I was especially intrigued by the primes."
Citazioni
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(Click per vedere. Attenzione: può contenere anticipazioni.)
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"A former Wall Street quantitative analyst sounds an alarm on mathematical modeling, a pervasive new force in society that threatens to undermine democracy and widen inequality,"--NoveList. "We live in the age of the algorithm. Increasingly, the decisions that affect our lives-- where we go to school, whether we get a car loan, how much we pay for health insurance--are being made not by humans, but by mathematical models. In theory, this should lead to greater fairness: Everyone is judged according to the same rules, and bias is eliminated. But as Cathy O'Neil reveals in this urgent and necessary book, the opposite is true. The models being used today are opaque, unregulated, and uncontestable, even when they're wrong. Most troubling, they reinforce discrimination: If a poor student can't get a loan because a lending model deems him too risky (by virtue of his zip code), he's then cut off from the kind of education that could pull him out of poverty, and a vicious spiral ensues. Models are propping up the lucky and punishing the downtrodden, creating a 'toxic cocktail for democracy.' Welcome to the dark side of Big Data. Tracing the arc of a person's life, O'Neil exposes the black box models that shape our future, both as individuals and as a society. These 'weapons of math destruction' score teachers and students, sort résumés, grant (or deny) loans, evaluate workers, target voters, set parole, and monitor our health. O'Neil calls on modelers to take more responsibility for their algorithms and on policy makers to regulate their use. But in the end, it's up to us to become more savvy about the models that govern our lives. This important book empowers us to ask the tough questions, uncover the truth, and demand change."--Dust jacket.

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Descrizione del libro
Riassunto haiku

Già recensito in anteprima su LibraryThing

Il libro di Cathy O'Neil Weapons of Math Destruction è stato disponibile in LibraryThing Early Reviewers.

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