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Sto caricando le informazioni... Handbook of Markov Chain Monte Carlodi Steve Brooks, Andrew Gelman (A cura di), Galin Jones (A cura di), Xiao-Li Meng (A cura di)
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Since their popularization in the 1990s, Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods have revolutionized statistical computing and have had an especially profound impact on the practice of Bayesian statistics. Furthermore, MCMC methods have enabled the development and use of intricate models in an astonishing array of disciplines as diverse as fisheries science and economics. The wide-ranging practical importance of MCMC has sparked an expansive and deep investigation into fundamental Markov chain theory.The Handbook of Markov Chain Monte Carlo provides a referenc Non sono state trovate descrizioni di biblioteche |
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Google Books — Sto caricando le informazioni... GeneriSistema Decimale Melvil (DDC)519.2Natural sciences and mathematics Mathematics Applied Mathematics, Probabilities ProbabilitiesClassificazione LCVotoMedia: Nessun voto.Sei tu?Diventa un autore di LibraryThing. |